9 δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα – Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας
9 δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα – Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας.
Η Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας (www.epe.org.gr) ως φορέας που εκπροσωπεί το σύνολο των Πληροφορικών αποφοίτων
Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης στη χώρα μας από το 2000, ξεκινάει έναν κύκλο ανοικτών διαδικτυακών μαθημάτων,
με ελεύθερη συμμετοχή για όλους, χωρίς οικονομικό κόστος.
Σύμφωνα με το Καταστατικό της Ένωσης, ένας από τους βασικούς σκοπούς της λειτουργίας της είναι η προώθηση της γνώσης αλλά και χρήσης
των πληροφορικών αγαθών από το κοινωνικό σύνολο καθώς και η εξάλειψη της τεχνοφοβίας μα και του “αναλφαβητισμού” στην Πληροφορική.
Τα διαδικτυακά μαθήματα απευθύνονται σε οποιονδήποτε, χωρίς να προαπαιτούνται γνώσεις Πληροφορικής ή άλλες προϋποθέσεις συμμετοχής.
Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν εξ ολοκλήρου διαδικτυακά, ζωντανά μέσω της πλατφόρμας Zoom.
Οι Εισηγητές, είναι μέλη της Ένωσης Πληροφορικών Ελλάδας ενώ πραγματοποιούν τα μαθήματα εθελοντικά.
Οι δηλώσεις συμμετοχής στα Ανοικτά Μαθήματα της ΕΠΕ θα γίνονται αποκλειστικά στους αντίστοιχους συνδέσμους εγγραφής
παρακάτω (κάντε κλικ στο σημείο Εγγραφή).
Μπορείτε ελεύθερα να εγγραφείτε σε όσα μαθήματα επιθυμείτε :
Πώς να απελευθερώσετε την ψηφιακή δημιουργικότητά σας / Κυριακή 11 Ιουνίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Δεν υπάρχει καλύτερος ορισμός για τη δημιουργικότητα, απ’ αυτόν που έδωσε ο Αλβέρτος Αϊνστάιν: “Είναι η ευφυΐα που έχει πλάκα”.
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων / Τετάρτη 14 Ιουνίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης καθώς και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία
αλλά και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη
(classification, regression) μα και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) αλλά και απεικόνιση δεδομένων (visual analytics).
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο / Παρασκευή 16 Ιουνίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης αλλά και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυσή τους / μελέτη περίπτωσης (1):
Αυτόματη ιατρική διάγνωση / μελέτη περίπτωσης (2): λειτουργική απεικονιστική εγκεφάλου (fMRI) / μελέτη περίπτωσης (3):
αναγνώριση μοτίβων μα και πρόβλεψη τροχιάς στην αεροπλοϊα.
Εισαγωγή στην Επιστήμη των υπολογιστών / Δευτέρα 19 Ιουνίου / 19:00-20:30 / [Εγγραφή]
Εισαγωγή στις βασικές έννοιες Πληροφορικής & της Επιστήμης των Η/Υ, Θεωρία των Η/Υ (αναδρομή, εξέλιξη, αρχιτεκτονική).
Τηλεπικοινωνίες και τηλε-επισκόπηση στην Έρευνα και Διάσωση / Τετάρτη 21 Ιουνίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Βασικές έννοιες στις επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης / ιδιαιτερότητες επιχειρήσεων στο αστικό περιβάλλον / συνήθη
προβλήματα και τρόποι αντιμετώπισης / ο ρόλος των τηλεπικοινωνιών και της τηλεπισκόπησης / μελέτη περίπτωσης (1): πλημμύρες στη
Μάνδρα Αττικής (2017) / μελέτη περίπτωσης (2): πυρκαγιά στο Μάτι Αττικής (2018) / μελέτη περίπτωσης (3):
σεισμός στην Τουρκία (2023) / προτάσεις και επόμενα βήματα.
Νέες τεχνολογίες και ρομποτική στην Έρευνα και Διάσωση / Παρασκευή 23 Ιουνίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Επιχειρήσεις Έρευνας και Διάσωσης σε αστικό περιβάλλον / προβλήματα καθώς και τεχνολογικά «κενά» / Άξονας 1: τεχνολογίες
για την ασφάλεια του διασώστη / Άξονας 2: τεχνολογίες εντοπισμού θυμάτων / Άξονας 3: τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών
και συντονισμού / «έξυπνες» ρομποτικές τεχνολογίες για έρευνα σε ερείπια / Μελέτη περιπτώσεων από ερευνητικά προγράμματα EU Horizon 2020.
Βασικές χρήσεις του υπολογιστή – Καλές πρακτικές / Δευτέρα 26 Ιουνίου / 19:00-20:30 / [Εγγραφή]
Εισαγωγή σε βασικά προγράμματα λειτουργίας Λ/Σ. Βασική εισαγωγή σε περιβάλλον Windows. Υφιστάμενη κατάσταση Επιστήμης Η/Υ-Μελλοντικές προοπτικές.
Ψηφιακές ιστορίες με το eShadow / Τετάρτη 28 Ιουνίου / 18:00-21:00 / [Εγγραφή]
Αξιοποίηση του λογισμικού http://eshadow.gr σε εκπαιδευτικές δράσεις, κατασκευή ιστοριών ή χρήση έτοιμων σεναρίων /
ψηφιακών φιγούρων / σκηνικών για τη δημιουργία ψηφιακών ιστοριών
Εισαγωγή στο Διαδίκτυο με απλά λόγια / Σάββατο 1 Ιουλίου / 19:00-21:00 / [Εγγραφή]
Ιστορική αναδρομή – Δίκτυα & Μετάδοση δεδομένων – περιγραφή του Παγκόσμιου ιστού (www) – Χαρακτηριστικά Web 1.0 / 2.0 / 3.0 –
Internet των πραγμάτων (IoT) – Μελλοντικές εξελίξεις
Η εκπαίδευση που παρέχεται μέσω των ανοικτών διαδικτυακών μαθημάτων είναι άτυπη ενώ δεν θα δοθούν
βεβαιώσεις παρακολούθησης στους συμμετέχοντες.
9 δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα – Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας.
